Notice bibliographique
Résumé
Abstract The role of experience in brain organization and function can be studied by systematically manipulating developmental experiences. The most common protocols use extremes in experiential manipulation, such as environmental deprivation and/or enrichment. Studies of the effects of deprivation range from laboratory studies in which animals are raised in the absence of sensory or social experiences from infancy to children raised in orphanages with limited caregiver interaction. In both cases there are chronic perceptual, cognitive, and social dsyfunctions that are associated with chronic changes in neuronal structure and connectivity. Deprivation can be more subtle too, such as being raised in a low socioeconomic environment, which is often associated with poverty. Such experience is especially detrimental to language development, which in turn, limits educational opportunities. Unfortunately, the effects of some forms of socioemotional deprivation are often difficult, if not impossible, to ameliorate. In contrast, adding sensory or social experiences can enhance behavioral functions. For example, placing animals in environments that are cognitively, motorically, and/or socially more complex than standard laboratory housing is associated with neuronal changes that are correlated with superior functions. Enhanced sensory experiences can be relatively subtle, however. For example, tactile stimulation with a soft brush for 15 minutes, three times daily for just two weeks in infant rats leads to permanent improvement in a wide range of psychological functions, including motoric, mnemonic, and other cognitive functions. Both complex environments and sensory stimulation can also reverse the negative effects of many other experiences. Thus, tactile stimulation accelerates discharge from hospital for premature human infants and stimulates recovery from stroke in both infant and adult rats. In sum, brain and behavioral functions are exquisitely influenced by manipulation of sensory experiences, especially in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».