The effects of low frequency electrical stimulation on connectivity changes in the brain and motor function after ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate any changes in motor functional connectivity in the brains of acute ischemic stroke patients after low frequency electrical stimulation.Methods Twenty-five ischemic stroke patients were given low frequency electrical stimulation in addition to their conventional rehabilitation treatment.Another 20 patients received only conventional treatment as a control group.Resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRl)was employed to assess motor function connectivity in the brains of all 45 subjects before and after treatment.Any differences in functional impairment,extremity motor function or ability in the activities of daily living were also recorded before and after treatment.Results In both groups,average scores on the Canadian neurological scale (CNS)and the National Institutes of Health stroke scale (NIHSS) had been reduced significantly after treatment and FuglMeyer assessment (FMA) and modified Barthel index (MBI) scores had significantly increased.The average improvements in terms of FMA and MBI scores were significantly greater in the observation group.Compared with before treatment,the coefficient of functional connectivity of the bilateral motor cortex had decreased significantly after treatment in both groups.In the observation group the changes were significantly correlated with the improvements in FMA scores.Conclusion Neural functional impairment after ischemic stroke can be reduced significantly and extremity motor function and ability in the activities of daily living can be significantly improved by low frequency electrical stimulation. Key words: Stroke; Functional magnetic resonance imaging; Motor cortex
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».