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Enregistrement W3031916284 · doi:10.1002/9781405164481.ch39

Mathematics, Role in Science

2017· other· en· W3031916284 sur OpenAlexaff
James Robert Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNothingAbstract structurePhilosophy of mathematicsMathematicsEpistemologyPhilosophy of mathematics educationPoint (geometry)Mathematical sciencesMathematics educationPhilosophyConnected MathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We count apples and divide a cake so that each guest gets an equal piece; we weigh galaxies and use Hilbert spaces to make amazingly accurate predictions about spectral lines. It would seem that we have no difficulty in applying mathematics to the world; yet the role of mathematics in its various applications is surprisingly elusive. Eugene Wigner has gone so far as to say that “the enormous usefulness of mathematics in the natural sciences is something bordering on the mysterious and that there is no rational explanation for it” (1960, p. 223). The issue is not much discussed under the heading “applied mathematics,” yet it is pivotal to several philosophical debates. In recent years three rather general questions have been central: (1) Just how does mathematics “hook onto” the world? This is the main concern of a rather technical branch of philosophy of science known as measurement theory (see measurement). (2) Are some of the objects referred to in various theories merely mathematical objects, or do they have some other status? This problem often comes up in the philosophy of the special sciences. For example, do space-time and the quantum state exist in their own right, separate from their mathematical representations; or are they nothing but mathematical entities? (3) Is mathematics essential for science? Following Hartry Field's work, this has become a focal point in the debate between realists and nominalists in the philosophy of mathematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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