An evidence-based clinical pathway for the diagnosis of tuberculous lymphadenitis: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
To achieve the World Health Organization end TB Strategy, early detection, and prompt treatment of not only pulmonary but also extrapulmonary tuberculosis (EPTB) should be achieved. The most common EPTB is tuberculous lymphadenitis, and the diagnosis is typically time-consuming. This review aimed to identify the best diagnostic pathway for preventing treatment delay and thus further complications. A systematic keyword search was done using four databases and other relevant publications and using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses flowchart to search for relevant articles that met the inclusion criteria. The quality of the articles was assessed using Newcastle-Ottawa Scale, and the articles were summarized based on the test for diagnosing tuberculous lymphadenitis. A total of ten articles were included for the synthesis of results, which compared the sensitivity and specificity of each diagnostic test for tuberculous lymphadenitis. The most promising test is the Xpert Mycobacterium tuberculosis/RIF, which has high sensitivity and specificity, but costs much more in comparison to the other tests. An ideal diagnostic method should include the combination of relevant patient history, clinical examination, and laboratory and radiological testing to avoid delays in treatment, misdiagnosis, and further complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».