Citizen-Patient Involvement in the Development of mHealth Technology: Protocol for a Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of mobile technology for information retrieval and communication, both at individual and health organizational levels, has been extensive over the last decade. Mobile health (mHealth) technology is rapidly adapting to the health care service contexts to improve treatment, care, and effectiveness in health care services. OBJECTIVE: The overall aim of this scoping review is to explore the role of citizen-patient involvement in the development of mHealth technology in order to inform future interventions. By identifying key characteristics of citizen-patient involvement in system development, we aim to improve digital communication and collaboration between health care providers and citizen-patients, including sharing of health care data. METHODS: The systematic scoping review will follow the Joanna Briggs Institute methodology for scoping reviews by searching literature in 3 steps. We will include literature reporting on the public, citizens, and patients participating in the development of mobile technology for health care purposes in MEDLINE, CINAHL, Scopus, EMBASE, and ProQuest Dissertations and Theses. A preliminary search was completed in MEDLINE and Scopus. The screening process will be conducted by 2 of the authors. Data will be extracted using a data extraction tool prepared for the study. RESULTS: The study is expected to identify research gaps that will inform and motivate the development of mHealth technology. The final report is planned for submission to an indexed journal in November 2020. CONCLUSIONS: To our knowledge, this review will be the first review to provide knowledge about how citizen-patients participate in system developments for mHealth tools and the value that such involvement adds to the system development process. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/16781.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».