Waterpipe Tobacco Smoking and Associated Risk Factors among Bangladeshi University Students: An Exploratory Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades, there has been a global rise in the prevalence of waterpipe tobacco smoking. Waterpipe tobacco smoking involves the inhalation of heated tobacco smoke after passing through water, and it has been associated with an identified dependence effect similar to that found with cigarette smoking. Despite the popularity of waterpipe tobacco among youth (and in particular, university students) in many countries, detailed data of its usage are lacking in Bangladesh. Therefore, the present study was conducted to explore waterpipe tobacco smoking behavior and normative beliefs among university students in Bangladesh and to assess the factors associated with waterpipe tobacco use. A quantitative cross-sectional survey was carried out among 340 Bangladeshi university students (64.4% male; mean age 21.6 years). Among participants, 13.5% reported they had ever smoked tobacco from a waterpipe and 9.4% had it in past 30 days. Among past 30-day users, 72% were categorized as having waterpipe smoking dependence (n = 23). No females in the sample had ever smoked using a waterpipe. Maternal occupation, monthly expenditure, and regular smoking status were major predominant factors associated with waterpipe smoking behavior of the students. The study is of existential value given that there are no prior studies ever carried out in Bangladesh previously. Recommendations are provided based on the study’s findings, particularly in relation to what action is needed from universities in Bangladesh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».