Brain magnetic resonance and cognitive function changes in maintenance hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate cerebrovascular lesions on maintenance hemodialysis (MHD) patients, including types of cerebrovascular disease, and cognitive function changes. Methods A cross-sectional study was applied. A total of 270 MHD patients at hemodialysis center of Peking Union Medical College Hospital were screened, and finally 117 cases were enrolled. Demographic information, aboratory data, MRI and MRA data were collected and assessed. Cognitive function was evaluated with C-MMSE (Chinese mini mental test examination) and C-MoCA (Chinese montreal cognitive assessment). The related factors were selected by Spearman correlation analysis, multiple linear regression and logistic regression analysis. Results The patients' average age was (56.0±12.5) years, average hemodialysis age was (73.5±60.8) months. Only 5.1% patients had clinical history of cerebral infarction or hemorrhage. Pre-hemodialysis blood pressure was (142.7/80.3±18.2/12.9) mmHg, Post-hemodialysis blood pressure was (130.2/79.1±23.4/14.9) mmHg. A total of 18.8% patients had intra-hemodialysis hypotension, spKt/V was (1.45±0.25). MR results showed that 12.0% patients had cerebral artery stenosis, 5.1% patients had cortical infarcts, 39.3% patients had lacunar infarcts, 47.0% patients had microbleeds, 7.7% patients had chronic hematoma, 52.1% patients had abnormal brain whiter matter lesions (WMLs). In cognitive function evaluation, 20.9% patients had abnormal C-MMSE scores, but 65.2% patients had abnormal C-MoCA results. Multiple linear regression showed age (b=0.059, P<0.01), dialysis age (b=0.005, P<0.05) were associated with WMLs in MHD patients. Intra-hemodialysis hypotension was an independent risk factor of lacunar infarcts (b=2.123, P<0.01) and microbleeds (b=3.531, P<0.01). Low serum albumin level was an independent risk factor of cognitive decline (b=0.314, P<0.05). Logistic regression analysis showed pre-hemodialysis systolic blood pressure was an independent risk factor of cortical infarcts [OR=1.088, 95%CI (1.018-1.152), P<0.05]. Gender, dialysis age and pre-dialysis serum TCO2 level were related with chronic hematoma. Conclusions WMLs is related with dialysis voltage. Lacunar infarcts and mirobleeds are related with intra-hemodialysis hypotension. Lacunar infarcts, WMLs and nutritional status are contributed to decline of cognition in MHD patients. Key words: Renal dialysis; Cerebrovascular disorders; Neurobehavioral manifestations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».