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Enregistrement W3031930276 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.5002

SAVOIR: A phase III study of savolitinib versus sunitinib in pts with MET-driven papillary renal cell carcinoma (PRCC).

2020· article· en· W3031930276 sur OpenAlexaff
Toni K. Choueiri, Daniel Yick Chin Heng, Jae‐Lyun Lee, Mathilde Cancel, Remy B. Verheijen, Anders Mellemgaard, Lone H. Ottesen, Melanie M. Frigault, Anne L’Hernault, Zsolt Szíjgyártó, Sabina Signoretti, Laurence Albigès

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunitinibMedicineTolerabilityInternal medicineOncologyRenal cell carcinomaAdverse effectPapillary renal cell carcinomasExpanded accessTyrosine-kinase inhibitorResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsPhases of clinical researchUrologyClinical trialCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5002 Background: PRCC is the most common type of non-clear cell RCC, accounting for 10–15% of renal malignancies. As a subset of PRCC cases are MET-driven, MET inhibition may be an appropriate targeted treatment approach. In a single-arm Phase II study, savolitinib (AZD6094, HMPL‐504, volitinib), a highly selective MET-tyrosine kinase inhibitor, demonstrated antitumor activity in pts with MET-driven PRCC (Choueiri et al. JCO 2017). The Phase III SAVOIR study (NCT03091192) further assessed savolitinib vs standard of care sunitinib in pts with MET-driven PRCC. Methods: In this open-label (sponsor blinded), randomized study, pts with centrally confirmed MET-driven ( MET and/or HGF amplification, chromosome 7 gain and/or MET kinase domain mutations), metastatic PRCC were randomized to savolitinib 600 mg once daily (QD), or sunitinib 50 mg QD 4 weeks on / 2 weeks off. Primary objective was progression-free survival (PFS; RECIST 1.1 by blinded independent central review). Secondary objectives included overall survival (OS), objective response rate (ORR), and safety and tolerability. Results: After external data on predicted PFS with sunitinib in pts with MET-driven disease became available, study enrollment was closed. At data cutoff (Aug 2019), only 60 of the planned 180 pts were randomized (savolitinib n = 33; sunitinib n = 27). Most had chromosome 7 gain (savolitinib 91%; sunitinib 96%) and no prior therapy (savolitinib 85%; sunitinib 93%). PFS, OS, and ORR were numerically improved with savolitinib vs sunitinib (Table). CTCAE grade ≥3 adverse events (AEs) were reported in 42% and 81% of pts; dose modifications were related to AEs in 30% and 74% of pts with savolitinib and sunitinib respectively. After discontinuation, 36% of all savolitinib and 19% of all sunitinib pts received subsequent anticancer therapy. Conclusions: Although pt numbers and follow-up were limited, savolitinib demonstrated encouraging efficacy and an improved safety profile vs sunitinib, with fewer grade ≥3 AEs and fewer dose modifications required. Sunitinib performance was poorer than expected based on external retrospective data. Further investigation of savolitinib as a treatment option for MET-driven PRCC is warranted. Clinical trial information: NCT03091192 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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