Communiversities: A Unique Outreach Opportunity for Business Schools
Notice bibliographique
Résumé
Communiversities are a growing phenomenon in communities where public and private partnerships are formed to provide local economic growth and educational advancement. This research presents several case studies of communiversities in the United States and Canada. The individual communiversities are unique with respect to how they address the needs of local communities and the commitment of members of the partnership to serve the needs of the community. The term communiversity is derived from the partnership of educational institutions and local business and government entities to meet the unique needs of the city or area that they serve. The objective of the research was to determine the feasibility of starting a communiversity in a southeast city. Interviews with local community leaders and existing communiversities were combined with onsite visits to determine how the needs of local communities were being met by these partnerships. In each partnership there were varied combinations of involvement by local colleges and universities, technical schools, businesses, potential investors, government entities and grant opportunities. The traditional university led model of organized outreach and paternalism is replaced by organic structured models that though partnered with, they are not necessarily a university or college entity. The commonality to the organizations is their role in organizing local partners (universities, colleges, technical schools, public schools, businesses, citizens, and governmental agencies,…) to provide training, consulting, education and, where appropriate and feasible, facilities, to help foster entrepreneurship. Entrepreneurship has had steady growth for over a decade, communiversities provide a gateway for citizens across a community to find the resources and assistance they need to explore and launch a business. Business schools can play a valuable role as partners in communiversities. Communiversities are not necessarily embedded in a college or university. The range of communiversity programs varied from youth outreach through masters level degree programs; self-help/self-enrichment to full laboratories and workshops for production of finished goods. The variation of programs matched the needs of the community and the inputs of the partners. In each case there was significant opportunities for schools of business to guide efforts in developing new revenue streams and service to the local community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».