Epidemiology of Adult and Pediatric Burkitt Lymphoma in Canada: Sequelae of the HIV Epidemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although the pathogenesis and epidemiology of endemic Burkitt lymphoma (bl) have been extensively studied, the epidemiologic landscape of sporadic and immunodeficiency-associated bl in North America remains poorly understood. Methods: We used 3 distinct population-based cancer registries to retrospectively study bl incidence and mortality in Canada. Data for patient sex; age at the time of diagnosis; and reporting province, city, and forward sortation area (fsa, the first three characters of a postal code) were analyzed. Results: During 1992-2010, 1420 patients with bl in Canada were identified (incidence rate: 2.40 cases per million patient-years), of which 71.1% were male patients. Mean age at diagnosis was 55.5 ± 20.8 years. A bimodal incidence by age distribution was seen in both sexes, with pediatric- and adult-onset peaks. An analysis based on fsas identified select communities with statistically higher rates of adult bl. Several of those fsas were located within the 3 major metropolitan areas (Montreal, Vancouver, Toronto) and within self-identified lgbtq communities. The fsas with a higher socioeconomic status score were associated with lower rates of bl. Conclusions: Current results highlight the geographic and historic pattern of bl in Canada. The human immunodeficiency virus remains an important risk factor for adult bl.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».