Impact of 24‐Hour On‐Call Shifts on Headache in Medical Residents: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During 24-hour on-call shifts medical residents are exposed to diverse circumstances such as sleep deprivation and stress. OBJECTIVE: Our aim is to assess the effect of 24-hour on-call shifts on medical residents' headache-related disability. METHODS: The Migraine Disability Assessment Scale (MIDAS), the Headache Impact Test (HIT-6), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) questionnaires were administered to medical residents who had never performed on-call shifts at baseline and 6 months after beginning 24-hour on-call shifts. Scores were compared. RESULTS: About 66 medical residents completed this study. About 21.2% (n = 14) had history of migraine, 42.4% (n = 28) had a history of tension-type headache (TTH) and 12.1% (n = 8) had a history of both migraine and TTH. Among medical residents with migraine, the median MIDAS score was significantly higher after starting 24-hour on-call shifts than at a baseline (4.0 vs 8.0; Wilcoxon, P = .001), meaning that, on average, disability increased from little or no disability, to moderate disability. No difference in HIT-6 scores was found. The median score of PSQI and HADS was higher at 6 months (PSQI: 7.0 vs 8.0; P = .003), (HADS: 5.0 vs 8.0; P < .001) for the general group. CONCLUSIONS: In medical residents with migraine, migraine-related disability increased after starting 24-hour on-call shifts. We also found a worsening in depression and anxiety symptoms and self-reported sleep quality in medical residents with and without headache history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».