Impact of 24‐Hour On‐Call Shifts on Headache in Medical Residents: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During 24-hour on-call shifts medical residents are exposed to diverse circumstances such as sleep deprivation and stress. OBJECTIVE: Our aim is to assess the effect of 24-hour on-call shifts on medical residents' headache-related disability. METHODS: The Migraine Disability Assessment Scale (MIDAS), the Headache Impact Test (HIT-6), the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) questionnaires were administered to medical residents who had never performed on-call shifts at baseline and 6 months after beginning 24-hour on-call shifts. Scores were compared. RESULTS: About 66 medical residents completed this study. About 21.2% (n = 14) had history of migraine, 42.4% (n = 28) had a history of tension-type headache (TTH) and 12.1% (n = 8) had a history of both migraine and TTH. Among medical residents with migraine, the median MIDAS score was significantly higher after starting 24-hour on-call shifts than at a baseline (4.0 vs 8.0; Wilcoxon, P = .001), meaning that, on average, disability increased from little or no disability, to moderate disability. No difference in HIT-6 scores was found. The median score of PSQI and HADS was higher at 6 months (PSQI: 7.0 vs 8.0; P = .003), (HADS: 5.0 vs 8.0; P < .001) for the general group. CONCLUSIONS: In medical residents with migraine, migraine-related disability increased after starting 24-hour on-call shifts. We also found a worsening in depression and anxiety symptoms and self-reported sleep quality in medical residents with and without headache history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».