Implementing performance-based financing in peripheral health centres in Mali: what can we learn from it?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Numerous sub-Saharan African countries have experimented with performance-based financing (PBF) with the goal of improving health system performance. To date, few articles have examined the implementation of this type of complex intervention in Francophone West Africa. This qualitative research aims to understand the process of implementing a PBF pilot project in Mali's Koulikoro region. METHOD: We conducted a contrasted multiple case study of performance in 12 community health centres in three districts. We collected 161 semi-structured interviews, 69 informal interviews and 96 non-participant observation sessions. Data collection and analysis were guided by the Consolidated Framework for Implementation Research adapted to the research topic and local context. RESULTS: Our analysis revealed that the internal context of the PBF implementation played a key role in the process. High-performing centres exercised leadership and commitment more strongly than low-performing ones. These two characteristics were associated with taking initiatives to promote PBF implementation and strengthening team spirit. Information regarding the intervention was best appropriated by qualified health professionals. However, the limited duration of the implementation did not allow for the emergence of networks or champions. The enthusiasm initially generated by PBF quickly dissipated, mainly due to delays in the implementation schedule and the payment modalities. CONCLUSION: PBF is a complex intervention in which many actors intervene in diverse contexts. The initial level of performance and the internal and external contexts of primary healthcare facilities influence the implementation of PBF. Future work in this area would benefit from an interdisciplinary approach combining public health and anthropology to better understand such an intervention. The deductive-inductive approach must be the stepping-stone of such a methodological approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».