Understanding the effects of chronic benzodiazepine use in depression: a focus on neuropharmacology
Notice bibliographique
Résumé
Benzodiazepines are frequently prescribed on an ongoing basis to individuals with depression, mainly to alleviate anxiety or insomnia, despite current guideline recommendations that continuous use should not exceed 4 weeks. Currently, there are no efficacy trials published beyond 8 weeks. Several antidepressant trials demonstrate that the concomitant use of a benzodiazepine is associated with poorer depressive outcomes and functional status; however, it is unclear why this is the case. Patients with depression receiving a benzodiazepine may reflect a more ill or high anxiety group, although even within anxiety disorders, the use of a benzodiazepine is associated with poorer outcomes. The neuroadaptive consequences of long-term benzodiazepine use may be a factor underlying these findings. Chronic benzodiazepine use results in decreased gamma-aminobutyric acid and monoaminergic function, as well as interference with neurogenesis, which are all purported to play a role in antidepressant efficacy. This review will discuss the oppositional neuropharmacological interactions between chronic benzodiazepine use and antidepressant mechanism of action, which could result in reduced antidepressant efficacy and function in depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».