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Enregistrement W3031971633 · doi:10.1002/jor.24758

Effects of cobalt and chromium ions on glycolytic flux and the stabilization of hypoxia‐inducible factor‐1α in macrophages in vitro

2020· article· en· W3031971633 sur OpenAlexafffund
Zeina Salloum, Eric A. Lehoux, Mary‐Ellen Harper, Isabelle Catelas

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceCanada Research Chairs
Mots-clésProinflammatory cytokineGlycolysisOxidative stressOxidative phosphorylationChemistryExtracellularHypoxia (environmental)Flux (metallurgy)BiophysicsReactive oxygen speciesAnaerobic glycolysisCell biologyBiochemistryMetabolismInternal medicineOxygenInflammationBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Implant wear and corrosion have been associated with adverse tissue reactions that can lead to implant failure. Wear and corrosion products are therefore of great clinical concern. For example, Co2+ and Cr3+ originating from CoCrMo‐based implants have been shown to induce a proinflammatory response in macrophages in vitro. Previous studies have also shown that the polarization of macrophages by some proinflammatory stimuli is associated with a hypoxia‐inducible factor‐1α (HIF‐1α)‐dependent metabolic shift from oxidative phosphorylation (OXPHOS) towards glycolysis. However, the potential of Co2+ and Cr3+ to induce this metabolic shift, which plays a determining role in the proinflammatory response of macrophages, remains largely unexplored. We recently demonstrated that Co2+, but not Cr3+, increased oxidative stress and decreased OXPHOS in RAW 264.7 murine macrophages. In the present study, we analyzed the effects of Co2+ and Cr3+ on glycolytic flux and HIF‐1α stabilization in the same experimental model. Cells were exposed to 6 to 24 ppm Co2+ or 50 to 250 ppm Cr3+. Glycolytic flux was determined by analyzing extracellular flux and lactate production, while HIF‐1α stabilization was analyzed by immunoblotting. Results showed that Co2+, and to a lesser extent Cr3+, increased glycolytic flux; however, only Co2+ acted through HIF‐1α stabilization. Overall, these results, together with our previous results showing that Co2+ increases oxidative stress and decreases OXPHOS, suggest that Co2+ (but not Cr3+) can induce a HIF‐1α‐dependent metabolic shift from OXPHOS towards glycolysis in macrophages. This metabolic shift may play an early and pivotal role in the inflammatory response induced by Co2+ in the periprosthetic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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