Effects of cobalt and chromium ions on glycolytic flux and the stabilization of hypoxia‐inducible factor‐1α in macrophages in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Implant wear and corrosion have been associated with adverse tissue reactions that can lead to implant failure. Wear and corrosion products are therefore of great clinical concern. For example, Co 2+ and Cr 3+ originating from CoCrMo‐based implants have been shown to induce a proinflammatory response in macrophages in vitro. Previous studies have also shown that the polarization of macrophages by some proinflammatory stimuli is associated with a hypoxia‐inducible factor‐1α (HIF‐1α)‐dependent metabolic shift from oxidative phosphorylation (OXPHOS) towards glycolysis. However, the potential of Co 2+ and Cr 3+ to induce this metabolic shift, which plays a determining role in the proinflammatory response of macrophages, remains largely unexplored. We recently demonstrated that Co 2+ , but not Cr 3+ , increased oxidative stress and decreased OXPHOS in RAW 264.7 murine macrophages. In the present study, we analyzed the effects of Co 2+ and Cr 3+ on glycolytic flux and HIF‐1α stabilization in the same experimental model. Cells were exposed to 6 to 24 ppm Co 2+ or 50 to 250 ppm Cr 3+ . Glycolytic flux was determined by analyzing extracellular flux and lactate production, while HIF‐1α stabilization was analyzed by immunoblotting. Results showed that Co 2+ , and to a lesser extent Cr 3+ , increased glycolytic flux; however, only Co 2+ acted through HIF‐1α stabilization. Overall, these results, together with our previous results showing that Co 2+ increases oxidative stress and decreases OXPHOS, suggest that Co 2+ (but not Cr 3+ ) can induce a HIF‐1α‐dependent metabolic shift from OXPHOS towards glycolysis in macrophages. This metabolic shift may play an early and pivotal role in the inflammatory response induced by Co 2+ in the periprosthetic environment.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».