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Enregistrement W3031976944 · doi:10.5430/ijba.v11n3p107

Factors Affecting Investment Decision in the Saudi Stock Market

2020· article· en· W3031976944 sur OpenAlexvenueno aff
Meshari Alhussain

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationStock marketCronbach's alphaDividendInvestment decisionsSample (material)Stock (firearms)Investment (military)EconomicsBusinessActuarial scienceMarketingFinanceBehavioral economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to explore the factors influencing the decision of investment in the Saudi Arabian stock market which are the following factors: the analysis and financial ratios, the history and reputation of the company, dividends, date of the company’s founding, company size, recommendations and opinions of analysts, the nature of the company's activity) and its impact on investment decision. A questionnaire has been used as a research tool, the study group consisted of all individuals investing in the Saudi stock market in 2018, and the sample was selected in an available way which is one type of non-random sample, with a total of 128 valid questionnaires for analysis out of 130 questionnaires. The research on its theoretical side touched on the efficiency and importance of the market, the types of financial markets, the formation and evolution of the Saudi stock market, the period of collapse of the Saudi stock market, the post-collapse Saudi stock market. While the tests of reliability and stability (Cronbach's alpha coefficient), frequencies, percentages, arithmetic averages and standard deviation, (T- test) for differences between two independent samples (independent sample T-test), one-way analysis of variance (one-way ANOVA) were used in the practical aspect of the research. The research has found an effect of the following factors: analysis and financial ratios, the history and reputation of the company, dividends, date of the company’s founding, company size, recommendations and opinions of analysts, the nature of the company's activity) on investment decision.The most influential factor on investment decision is the analysis and financial ratios, followed by the reputation and history of the company, dividends and its impact on investment decision ranked third, while date of the company’s founding ranked fourth in terms of influencing investment decision, while the nature of the company's activity ranked fifth in terms of impact, followed by company size in the sixth rank, and finally recommendations and opinions of analysts ranked seventh and last in terms of influencing the decision of investment in the Saudi stock market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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