Oncological safety of autologous fat grafting for breast reconstruction after mastectomy: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the oncological safety of autologous fat grafting for breast reconstruction after mastectomy in breast cancer patients. Methods The PubMed, Embase, Cochrane, CNKI, Wanfang and VIP databases were searched for all published relevant cohort studies up to May 2018. According to the Newcastle Ottawa Scale (NOS), the literature screening, data extraction and systematic evaluation were performed by two reviewers independently. A meta-analysis was performed using the RevMan 5.3 software, with odds ratio (OR) and 95% confidence interval (CI) as the effect size. Results Thirteen studies were included, with a sample size of 8 466 patients including 1 963 patients in autologous fat grafting group (AFG group) and 6 503 patients in non-fat grafting group (NFG group). The NOS scores were 6 to 9, indicating high methodological quality. The meta-analysis showed that 455 patients (7.0%, 455/6 503) in NFG group had recurrence, while 88 patients (4.5%, 88/1 963) in AFG group had recurrence, indicating that the recurrence rate of AFG group was significantly lower than that of NFG group (OR=0.73, 95%CI: 0.57-0.95, P=0.02). Fat grafting had no significant effect on the local recurrence rate, regional recurrence rate and distant recurrence rate (OR=1.06, 95%CI: 0.60-1.88, P=0.84; OR=0.89, 95%CI: 0.32-2.48, P=0.83; OR=0.36, 95%CI: 0.10-1.28, P=0.11). Subgroup analysis showed that fat grafting had no significant effect on the recurrence rate of breast cancer in patients with carcinoma in situ or invasive carcinoma (OR=1.16, 95%CI: 0.05-26.91, P=0.93; OR=0.68, 95%CI: 0.40-1.16, P=0.16). The fat grafting still had no significant effect on the recurrence rate of breast cancer in the patients undergoing breast-conserving surgery or total mastectomy (OR=0.36, 95%CI: 0.08-1.66, P=0.19; OR=0.64, 95%CI: 0.33-1.26, P=0.19). Conclusion Based on our meta-analysis of the cohort studies from January 1965 to May 2018, autologous fat grafting is feasible, with low risk of recurrence. Key words: Meta-analysis; Breast neoplasms; Mammaplasty; Autologous fat grafting; Oncological safety
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».