Leadership training programs in graduate medical education: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the increasing recognition that leadership skills can be acquired, there is a heightened focus on incorporating leadership training as a part of graduate medical education. However, there is considerable lack of agreement regarding how to facilitate acquisition of these skills to resident, chief resident, and fellow physicians. METHODS: Articles were identified through a search of Ovid MEDLINE, EMBASE, CINAHL, ERIC, PsycNet, Cochrane Systemic Reviews, and Cochrane Central Register of Controlled Trials from 1948 to 2019. Additional sources were identified through contacting authors and scanning references. We included articles that described and evaluated leadership training programs in the United States and Canada. Methodological quality was assessed via the MERSQI (Medical Education Research Study Quality Instrument). RESULTS: Fifteen studies, which collectively included 639 residents, chief residents, and fellows, met the eligibility criteria. The format, content, and duration of these programs varied considerably. The majority focused on conflict management, interpersonal skills, and stress management. Twelve were prospective case series and three were retrospective. Seven used pre- and post-test surveys, while seven used course evaluations. Only three had follow-up evaluations after 6 months to 1 year. MERSQI scores ranged from 6 to 9. CONCLUSIONS: Despite interest in incorporating structured leadership training into graduate medical education curricula, there is a lack of methodologically rigorous studies evaluating its effectiveness. High-quality well-designed studies, focusing particularly on the validity of content, internal structure, and relationship to other variables, are required in order to determine if these programs have a lasting effect on the acquisition of leadership skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».