Civil Aviation Occurrences in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Globally, civil air traffic has been growing rapidly in recent years, and with this growth, there has been a considerable improvement in air safety. However, in Indonesia, the recent rate of incidents and accidents in aviation is far higher than the global average. This study aims to assess civil aviation safety occurrences in Indonesia and, for the first time, to investigate factors contributing to these occurrences within commercial Indonesian aviation operations. In this study, 97 incident/accident investigation reports published by the Indonesian National Transportation Safety Committee between 2007 and 2015 were analysed. The most common occurrences involved Runway Excursions, Loss of Control In-Flight, and Controlled Flight into Terrain. In terms of the likelihoods of the occurrences and the severity of consequences, Runway Excursions were more common while Loss of Control In-Flight and Controlled Flight into Terrain events were more severe and often involved fatalities. In Indonesia, Runway Excursions were usually nonfatal and comprised 45% of the occurrences for commercial flights, compared to 34% globally. Further, in this study, weather and Crew Resource Management issues were found to be common contributing factors to the occurrences. Weather was a contributing factor for almost 50% of the occurrences involving Indonesian commercial flights. Adverse weather contributed to Loss of Visual Reference for visual flight operations in mountainous areas, which contributed to the majority of Indonesian fatal accidents. The combination of Indonesian monsoon climate and mountainous weather characteristics appears to provide many risks, mitigation of which may require specialist pilot training, particularly for multicrew aircraft. In identifying the main contributing factors, this study will hopefully provide motivation for changes in training and operations to enhance future aviation safety in Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».