Follow-up study about post-traumatic stress disorder and cognition in patients transferred from ICU
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the dynamic change and relationship between post-traumatic stress disorder (PTSD) and cognition in patients transferred from ICU. Methods Participants patients were selected from Critical Medical Department of the First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University by convenience sampling method between October 2016 to February 2017. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the PTSD Cheeklist-Vivilian Version (PCL-C) were used to collect data at 3 days, 3 months and 6 months after transferring from ICU. Results The incidence of cognitive disorder at 3 time points were 29.4% (30/102) , 20.0% (18/90) , 17.8% (13/73) respectively, and MoCA scores was 25.83±6.29,28.57±5.43,28.86±5.11, the difference was significant (F=6.204, P<0.01). The incidence of PTSD symptoms were 42.2% (43/102) , 23.3% (21/90) , 19.2% (14/73) respectively, and PCL-C scores was 35.24±5.94, 28.68±5.13, 26.92±4.85, the difference was significant (F=10.125, P<0.01). There were significant relationship between cognition and PTSD level (r=0.299-0.543, P <0.05). The PTSD level in cognitive disorder patients was 37.52±5.88, 31.15±5.12, 29.84±4.82, and that in non-cognitive disorder patients was 34.32±5.76, 27.68±4.91, 25.74±4.59 the difference was significant (t=2.117, 2.651, 3.334, P<0.05). Conclusions Health workers should pay attention to the mental status and cognitive impairment of patients transferred from ICU, implement psychological and cognitive interventions early, which could improve the cognitive status and PTSD progression of patients, and improve their quality of life. Key words: Patients transferred from ICU; Post-traumatic stress disorder; Cognition; Follow-up study
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle