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Enregistrement W3032032082 · doi:10.1002/advs.202000310

Solution–Liquid–Solid Growth and Catalytic Applications of Silica Nanorod Arrays

2020· article· en· W3032032082 sur OpenAlex
Yaosi Fang, Kangxiao Lv, Zhao Li, Ning Kong, Shenghua Wang, Ao‐Bo Xu, Zhiyi Wu, Fengluan Jiang, Chaoran Li, Geoffrey A. Ozin, Le He

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education InstitutionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanorodMaterials scienceNanostructureNanotechnologyWaferFabricationSubstrate (aquarium)Chemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As an analogue to the vapor–liquid–solid process, the solution–liquid–solid (SLS) method offers a mild solution‐phase route to colloidal 1D nanostructures with controlled sizes, compositions, and properties. However, direct growth of 1D nanostructure arrays through SLS processes remains in its infancy. Herein, this study shows that SLS processes are also suitable for the growth of nanorod arrays on the substrate. As a proof of concept, seedless growth of silica nanorod arrays on a variety of hydrophilic substrates such as pristine and oxide‐modified glass, metal sheets, Si wafers, and biaxially oriented polypropylene film are demonstrated. Also, the silica nanorod arrays can be used as a new platform for the fabrication of catalysts for photothermal CO 2 hydrogenation and the reduction of 4‐nitrophenol reactions. This work offers some fundamental insight into the SLS growth process and opens a new avenue for the mild preparation of functional 1D nanostructure arrays for various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle