Presenting international prognostic scoring system affects time to treatment: A retrospective single center review.
Notice bibliographique
Résumé
e20058 Background: Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) is an aggressive form of non-Hodgkin’s lymphoma, which requires prompt initiation of chemotherapy to cure, as any delays can result in worse outcomes. A recent study in Japan found that patients with an IPI score ≥3 had a worse prognosis if their diagnosis was delayed, whereas with an IPI score < 3, there was no effect. Methods: This study investigated how long Windsor patients wait to receive chemotherapy after diagnosis, and how this affects relapse status. A retrospective chart review was conducted, looking at all patients diagnosed with DLBCL who underwent treatment at the Windsor Regional Cancer Center from 2007 to 2018 (N = 317). Each chart was reviewed for variables relating to treatment and outcomes. Results: Overall survival within the studied time period was 71% with the median survival time of 11.99 years. The overall relapse rate was 19.24% with a mean relapse-free interval of 4.87 years. A longer time to initial treatment resulted in a decreased risk of relapse (p = 0.038); however, these patients tended to have a lower stage (p = 0.002), no family history of cancer (p < 0.001), and lower IPI scores (p = 0.004). When broken down by IPI score, the mean times to treatment after diagnosis were: IPI 0 = 40 days; IPI 1 = 35 days; IPI 2 = 38 days; IPI 3 = 29 days; IPI 4 = 22 days; IPI 5 = 29 days. Conclusions: These results show that while DLBCL patients with worse prognostic measures are prioritized to receive treatment quicker, there is a large discrepancy in time to treatment between IPI scores. There was an 11-day delay between early and late IPI scores, likely driven by patient symptoms, rather than evidence of safety. The natural history of DLBCL is known to be aggressive, but more granular information is necessary to determine appropriate wait times for presenting IPI score. Further research should focus on identifying delays in the process, and if it can be streamlined to improve wait times for all patients, regardless of IPI score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».