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Enregistrement W3032036411 · doi:10.4095/326089

Rapport de relevés GNSS à Gascons (Québec), région de la baie des Chaleurs - Compilation de 2009 à 2017

2020· report· fr· W3032036411 sur OpenAlexaffabout
C Prévost

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGNSS applicationsForestryGeographyEnvironmental sciencePhysicsHumanitiesPhilosophyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ressources naturelles Canada a le mandat de fournir de l'information géographique essentielle. L'accroissement de la connaissance de notre environnement physique constitue un des piliers de ce mandat. Depuis 2009, le Centre canadien de télédétection (CCT) du Centre canadien de cartographie et d'observation de la Terre (CCCOT), de concert avec la Commission géologique du Canada, l'Université Laval et plusieurs ministères fédéraux et provinciaux, et l'entreprise privée, effectue le suivi de l'état d'un glissement de terrain rocheux situé sur le littoral de la Baie des Chaleurs en Gaspésie. Ce glissement littoral, rocheux et lent, revêt une importance capitale car la seule ligne de chemin de fer de la région le traverse et est directement affectée par les mouvements du glissement. Les gestionnaires et ingénieurs ont besoin d'avoir accès à un portrait actualisé de ce glissement, et notamment de l'amplitude de ses mouvements. Ce document regroupe l'essentiel des relevés GNSS (Global Navigation Satellite System) effectués au fil des ans entre 2009 et 2017 dans la zone de glissement et sur son pourtour, permettant ainsi déduire les mouvements par l'entremise des changements diachroniques des positions. Les relevés GNSS décrits dans ce document ont été effectués avec un appareillage de haute précision et sont concomitants à un suivi de longue haleine sur le même secteur par interférométrie satellitaire radar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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