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Enregistrement W3032039484 · doi:10.1007/s10098-020-01859-2

Diverse community energy futures in Saskatchewan, Canada

2020· article· en· W3032039484 sur OpenAlexafffundabout
Margot Hurlbert, Mac Osazuwa-Peters, Jeremy Rayner, David Reiner, Petr Baranovskiy

Notice bibliographique

RevueClean Technologies and Environmental Policy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Acceptance of Renewable Energy
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of Saskatchewan
Mots-clésRenewable energySituatedContext (archaeology)Focus groupFossil fuelCoalNatural resource economicsWind powerBusinessProduction (economics)Futures contractGeographyEnvironmental protectionPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEngineeringEconomicsMarketingWaste managementArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This research explores peoples’ place attachment and context surrounding power production and energy futures. Facilitated, deliberative focus groups were conducted as comparative case studies in three fossil fuel-dependent cities in Saskatchewan Canada: Estevan (situated next to the provincial centers of coal, oil and gas production), Saskatoon (situated more northerly and furthest from coal, oil and gas production) and the capital city of Regina. (situated between the other two communities). This study supports the conclusions: (1) participants believed the focus groups improved their knowledge surrounding power production; (2) although there is strong support for wind and solar power production, there is a gap in implementation; and (3) place-based location impacts perceptions of power production sources. Participants were surveyed before and after focus group meetings to explore the perceptions and preferences of power productions sources. All three communities favored renewables in the order of solar and wind. Estevan, supported carbon capture and sequestration (CCS) to a greater degree and perceived much lower risk surrounding CCS than the other two communities. This may be explained by information gaps in this community. Participants were far less likely to believe a climate crisis is occurring, and while recognizing health concerns surrounding coal, they spent considerably more time discussing the loss of coal and its impact on their economy. Saskatoon, the community furthest from coal oil and gas production, spent considerable time discussing renewables, and when asked about coal, oil and gas identified the need to transition and retrain dependent workers. Although the uranium sector is present in Saskatchewan and in closer proximity to Saskatoon, there was little knowledge or support for new small modular nuclear reactors. Graphic abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0130,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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