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Enregistrement W3032049212 · doi:10.1002/bjs.11686

Regenerative medicine, organ bioengineering and transplantation

2020· review· en· W3032049212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegenerative medicineMedicineDecellularizationTransplantationOrgan transplantationStem cellInduced pluripotent stem cellEmbryonic stem cellIntensive care medicineBioinformaticsTissue engineeringSurgeryBiologyCell biologyBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Organ transplantation is predicted to increase as life expectancy and the incidence of chronic diseases rises. Regenerative medicine-inspired technologies challenge the efficacy of the current allograft transplantation model. METHODS: A literature review was conducted using the PubMed interface of MEDLINE from the National Library of Medicine. Results were examined for relevance to innovations of organ bioengineering to inform analysis of advances in regenerative medicine affecting organ transplantation. Data reports from the Scientific Registry of Transplant Recipient and Organ Procurement Transplantation Network from 2008 to 2019 of kidney, pancreas, liver, heart, lung and intestine transplants performed, and patients currently on waiting lists for respective organs, were reviewed to demonstrate the shortage and need for transplantable organs. RESULTS: Regenerative medicine technologies aim to repair and regenerate poorly functioning organs. One goal is to achieve an immunosuppression-free state to improve quality of life, reduce complications and toxicities, and eliminate the cost of lifelong antirejection therapy. Innovative strategies include decellularization to fabricate acellular scaffolds that will be used as a template for organ manufacturing, three-dimensional printing and interspecies blastocyst complementation. Induced pluripotent stem cells are an innovation in stem cell technology which mitigate both the ethical concerns associated with embryonic stem cells and the limitation of other progenitor cells, which lack pluripotency. Regenerative medicine technologies hold promise in a wide array of fields and applications, such as promoting regeneration of native cell lines, growth of new tissue or organs, modelling of disease states, and augmenting the viability of existing ex vivo transplanted organs. CONCLUSION: The future of organ bioengineering relies on furthering understanding of organogenesis, in vivo regeneration, regenerative immunology and long-term monitoring of implanted bioengineered organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,969
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle