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Enregistrement W3032055538 · doi:10.3390/en13112716

Influence of Rotation Speed and Air Pressure on the Down the Hole Drilling Velocity for Borehole Heat Exchanger Installation

2020· article· en· W3032055538 sur OpenAlexaff
Tomasz Śliwa, Kinga Jarosz, Marc A. Rosen, Anna Sojczyńska, Aneta Sapińska-Śliwa, Andrzej Gonet, Karolina Fąfera, Tomasz Kowalski, Martyna Ciepielowska

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillingBoreholeHeat exchangerGeologyLithologyMarlRotational speedRotation (mathematics)Drill bitDrillPetroleum engineeringGeotechnical engineeringMechanical engineeringEngineeringPetrologyGeomorphologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relation between rotation speed, air pressure and the velocity of air-rotary drilling using the down the hole method is determined in an empirical manner. For the study, velocity measurements are obtained for combinations of the aforementioned parameters during fieldwork for the installation of borehole heat exchangers near Lublin, Poland. The tests consider three drill bit diameters—110, 127 and 140 mm; three rotational speeds—20, 40 and 60 1/min; and three air pressures—16, 20 and 24 bar. The borehole heat exchangers need 100 m deep wells. The lithology consists mainly of loess and clays to 24 m, sand and carbonate rocks to 36 m, and marls and limestone to 100 m. It is found that the highest drilling velocity is achieved when the greatest pressure is applied, while the lowest drilling velocity is connected to the lowest pressure. However, the relation between rotation speed and drilling velocity is more complex, as drilling velocity seems to be more affected by depth. Therefore, lithology can be a major factor. The results may find direct use in drilling, and provide a basis for further studies on the optimization of drilling technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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