Effects of Cesarean Section and Vaginal Delivery on Abdominal Muscles and Fasciae
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Possible disorders after delivery may interfere with the quality of life. The aim of this study was to ascertain whether abdominal muscles and fasciae differ in women depending on whether they experienced transverse cesarean section (CS) or vaginal delivery (VA) in comparison with healthy nulliparous (NU). Materials and methods: The thicknesses of abdominal muscles and fasciae were evaluated by ultrasound in 13 CS, 10 VA, and 13 NU women (we examined rectus abdominis (RA); external oblique (EO); internal oblique (IO); transversus abdominis (TrA); total abdominal muscles (TAM = EO + IO + TrA); inter-rectus distance (IRD); thickness of linea alba (TLA); rectus sheath (RS), which includes anterior fascia of RS and posterior fascia of RS (P-RS); loose connective tissue between sublayers of P-RS (LCT); abdominal perimuscular fasciae (APF), which includes anterior fascia of EO, fasciae between EO, IO, and TrA, and posterior fascia of TrA). Data on pain intensity, duration, and location were collected. Results: Compared with NU women, CS women had wider IRD (p = 0.004), thinner left RA (p = 0.020), thicker right RS (p = 0.035) and APF (left: p = 0.001; right: p = 0.001), and IO dissymmetry (p = 0.009). VA women had thinner RA (left: p = 0.008, right: p = 0.043) and left TAM (p = 0.024), mainly due to left IO (p = 0.027) and RA dissymmetry (p = 0.035). However, CS women had thicker LCT (left: p = 0.036, right: p < 0.001), APF (left: p = 0.014; right: p = 0.007), and right IO (p = 0.028) than VA women. There were significant correlations between pain duration and the affected fasciae/muscles in CS women. Conclusions: CS women showed significant alterations in both abdominal fasciae and muscle thicknesses, whereas VA women showed alterations mainly in muscles. Thinner RA and/or dissymmetric IO, wider IRD, and thicker LCT and APF after CS may cause muscle deficits and alteration of fascial gliding, which may induce scar, abdominal, low back, and/or pelvic pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».