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Enregistrement W3032061478 · doi:10.3760/cma.j.issn.2095-428x.2013.04.023

Bibliometric analysis of international pediatric clinical journal PEDIATRICS

2013· article· en· W3032061478 sur OpenAlexaboutno aff
XU Wen-jie

Notice bibliographique

RevueZhonghua shiyong erke linchuang zazhi · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHuman Health and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBibliometricsMedicinePediatricsNinthWeb of scienceMEDLINEFamily medicineLibrary scienceMeta-analysisPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To introduce the international pediatric clinical journal PEDIATRICS for pediatrics clinical medical researchers. Methods Articles of PEDIATRICS from Jan.2008 to Oct.2012 were searched through Web of Science database.Analysis in country, language, authors and frequency of subject headings based on bibliometrics methodologies was performed. Results In recent 5 years, articles of PEDIATRICS involved a total of 96 countries or regions.The United States published the most papers, 2687 of the total amount of literatures, accounted for 64.89%; followed by Canada, 295 of the literatures, accounted for 7.12%.China ranked ninth, a total of 73 papers of literature, accounted for 1.76%.Article was the most frequent type of the papers and English was the dominating language. Conclusions Currently, the researches of PEDIATRICS focus in the fields of epidemiology, care, management, influence factors, diagnosis, treatment, mortality statistics, asthma, obesity. Key words: PEDIATRICS; Bibliometrics; Journal research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,1400,170
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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