MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3032080176 · doi:10.5770/cgj.23.384

Health-care Workforce Training to Effectively Support Family Caregivers of Seniors in Care

2020· article· en· W3032080176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensAthabasca UniversityCovenant HealthGrey Nuns Community HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceMedicineThematic analysisFamily caregiversNursingHealth carePopulationGerontologyQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Family caregivers (FCGs) play an integral, yet often invisible, role in the Canadian health-care system. As the population ages, their presence will become even more essential as they help balance demands on the system and enable community-dwelling seniors to remain so for as long as possible. To preserve their own well-being and capacity to provide ongoing care, FCGs require support to the meet the challenges of their daily caregiving responsibilities. Supporting FCGs results in better care provision to community-dwelling seniors receiving health-care services, as well as enhancing the quality of life for FCGs. Although FCGs rely upon health-care professionals (HCPs) to provide them with support and services, there is a paucity of research pertaining to the type of health workforce training (HWFT) that HCPs should receive to address FCG needs. Programs that train HCPs to engage with, empower, and support FCGs are required. OBJECTIVE: To describe and discuss key findings of a caregiver symposium focused on determining components of HWFT that might better enable HCPs to support FCGs. METHODS: A one-day symposium was held on February 22, 2018 in Edmonton, Alberta, to gather the perspectives of FCGs, HCPs, and stakeholders. Attendees participated in a series of working groups to discuss barriers, facilitators, and recommendations related to HWFT. Proceedings and working group discussions were transcribed, and a qualitative thematic analysis was conducted to identify key themes. RESULTS: Participants identified the following topic areas as being essential to training HCPs in the provision of support for FCGs: understanding the FCG role, communicating with FCGs, partnering with FCGs, fostering FCG resilience, navigating healthcare systems and accessing resources, and enhancing the culture and context of care. CONCLUSIONS: FCGs require more support than is currently being provided by HCPs. Training programs need to specifically address topics identified by participants. These findings will be used to develop HWFT for HCPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle