Mini-Addenbrooke’s Cognitive Examination (MACE): a Useful Cognitive Screening Instrument in Older People?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mini-Addenbrooke's Cognitive Examination (MACE) is a recently described brief cognitive screening instrument. OBJECTIVE: To examine the test accuracy of MACE for the identification of dementia and mild cognitive impairment (MCI) in a cohort of older patients assessed in a neurology-led dedicated cognitive disorders clinic. METHODS: Cross-sectional assessment of consecutive patients with MACE was performed independent of the reference standard diagnosis based on clinical interview of patient and, where possible, informant and structural brain imaging, and applying standard clinical diagnostic criteria for dementia and MCI. Various test accuracy metrics were examined at two MACE cut-offs ( ≤ 25/30 and ≤ 21/30), comparing the whole patient cohort with those aged ≥ 65 or ≥ 75 years, hence at different disease prevalences. RESULTS: Dependent upon the chosen cut-off, MACE was either very sensitive or very specific for the identification of any cognitive impairment in the older patient cohorts with increased disease prevalence. However, at both cut-offs the positive predictive values and post-test odds increased in the older patient cohorts. At the more sensitive cut-off, improvements in some new unitary test metrics were also seen. CONCLUSION: MACE is a valid instrument for identification of cognitive impairment in older people. Test accuracy metrics may differ with disease prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».