The modulatory effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on tonic heat pain in the human brain: topographic mapping of absolute EEG power spectra
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on baseline eyes-closed brain activation and on pain-related EEG activity when TENS is applied contralatarally to the hand of pain. Method 128-channel electroencephalography (EEG) was recorded in four conditions including baseline,heat pain test,TENS stimulation and contralateral TENS modulation in 15 right-handed healthy young males. The Short Form McGill Pain Questionnaire was employed to assess pain sensation. Fast Fourier Transformation analysis (FFT) was performed to calculate absolute EEG power spectra based on 7 bands spectrum. Results ① The fronto-central beta-1 activity was significantly enhanced by TENS compared to eyes-closed [eyes-closed:(290±201)μV2,TENS:(385±224)μV2,t=3.323,P<0.01].②TENS markedly relived pain sensation assessed by SF-MPQ and significantly increased the posterior-anterior alpha-1 power [pain:(332±221)μV2,TENS modulation:(378±243)μV2,t=3.683,P<0.01] and fronto-central and posterior beta-1 activities [pain:(348±213)μV2,TENS modulation:(397±240)μV2,t=2.362,P<0.05]. Conclusion TENS,used as a peripheral nerve stimulation,mainly activates sensorimotor cortex.The increased Alpha-1 activity implies that TENS is likely able to relieve pain affective. Key words: TENS; Tonic heat Pain; Absolute EEG power spectra
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».