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Enregistrement W3032087108 · doi:10.3760/cma.j.issn.1674-6554.2009.05.020

The modulatory effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on tonic heat pain in the human brain: topographic mapping of absolute EEG power spectra

2009· article· en· W3032087108 sur OpenAlexaboutno aff
Liping Song, Li Du, Zhaoran Chen

Notice bibliographique

RevueZhonghua xingwei yixue yu naokexue zazhi · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscutaneous electrical nerve stimulationElectroencephalographyTonic (physiology)StimulationSensationAnesthesiaMedicinePsychologyAudiologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the effect of transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS) on baseline eyes-closed brain activation and on pain-related EEG activity when TENS is applied contralatarally to the hand of pain. Method 128-channel electroencephalography (EEG) was recorded in four conditions including baseline,heat pain test,TENS stimulation and contralateral TENS modulation in 15 right-handed healthy young males. The Short Form McGill Pain Questionnaire was employed to assess pain sensation. Fast Fourier Transformation analysis (FFT) was performed to calculate absolute EEG power spectra based on 7 bands spectrum. Results ① The fronto-central beta-1 activity was significantly enhanced by TENS compared to eyes-closed [eyes-closed:(290±201)μV2,TENS:(385±224)μV2,t=3.323,P<0.01].②TENS markedly relived pain sensation assessed by SF-MPQ and significantly increased the posterior-anterior alpha-1 power [pain:(332±221)μV2,TENS modulation:(378±243)μV2,t=3.683,P<0.01] and fronto-central and posterior beta-1 activities [pain:(348±213)μV2,TENS modulation:(397±240)μV2,t=2.362,P<0.05]. Conclusion TENS,used as a peripheral nerve stimulation,mainly activates sensorimotor cortex.The increased Alpha-1 activity implies that TENS is likely able to relieve pain affective. Key words: TENS;  Tonic heat Pain;  Absolute EEG power spectra

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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