Apathy and neuropsychological characteristics of newly diagnosed Parkinson's disease patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the apathy and neuropsychological characteristics of newly diagnosed Parkinson's disease (PD) patients. Methods Eighty-two newly diagnosed PD patients and 30 matched healthy controls by age, sex and education level were recruited in the present study.Apathy was assessed using Apathy Evaluation Scale (AES) and related factors, including age, sex, education level and disease duration were simultaneously evaluated.Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS), Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), as well as Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were employed in order to respectively evaluate the motor function, depression and cognition. Results The AES scores in the PD patients were significantly higher when compared to the healthy controls. The prevalence of apathy and depression in the PD patients was 51.2%(42/82) and 19.5%(16/82), respectively. There were no statistically significant differences in age, sex, education level, UPDRS-Ⅱ/Ⅲ scores and MoCA scores between apathy (n=42) and no-apathy (n=40) PD patients (P>0.05), while the statistically significant difference in HAMD scores between apathy (n=42) and no-apathy (n=40)PD patients was shown (the HAMD scores of apathy PD patients were 10.61±3.30, the HAMD scores of no-apathy PD patients were 5.96±1.90, t=7.87, P<0.05). The correlation analysis indicated that there were no correlations between AES scores and the related factors, including age, education level, disease duration and UPDRS-Ⅱ/Ⅲ scores, but AES scores were positively correlated with HAMD scores. Conclusion In newly diagnosed PD patients, the apathy is independent of depression, motor dysfunction, as well as cognitive impairment, which may be an early signal for PD. Key words: Parkinson disease; Apathy; Neuropsychological test; Newly diagnosed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».