Richard W. Unger Talks Ships, Beer, and Shop for Today’s Historians
Notice bibliographique
Résumé
He is an expert on ships and shipbuilding in the Middle Ages and Early Modern period and, therefore, an expert on the emerging trade routes and networks that brought about our current era of globalization.He's also an expert on beer as evinced by his publication of Beer in the Middle Ages and Renaissance (2007), which was rightly described by both Choice and the Medieval Review as "an important book."Students everywhere would agree.The book points to the evolution of the beverage in the Middle Ages and the societal, nutritional, and economic roles it played.As no small recognition of his achievements, he was made president of the Medieval Academy of America in 2013, guiding it and its renowned flagship publication, Speculum, into the brave new world that is medieval studies at present.Professor Unger was kind enough to join Chris Mielke for a wonderful interview that recorded some very interesting exchanges on the many topics of his expertise.Imagine, then, our horror when we discovered that the sound file of the recording was corrupted.The second part was marred by a horrible screeching sound -one which we assure you was unrelated to either the interviewer or interviewee.However, as you will see in this transcript, it really is a delightful example of a varied and insightful conversation, courtesy of a (very well) established academic.So, regardless of the sound quality problems that prevented an earlier airing of it in our Past Perfect! series, we have chosen to include this very special interview for our volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».