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Enregistrement W3032128691 · doi:10.1038/s41598-020-65528-6

The Effect of Corrected Inflammation, Oxidative Stress and Endothelial Dysfunction on Fmd Levels in Patients with Selected Chronic Diseases: A Quasi-Experimental Study

2020· article· en· W3032128691 sur OpenAlexaff
Mahmut İlker Yılmaz, Micol Romano, Mustafa Kemal Başaralı, Abdelbaset Elzagallaai, Murat Karaman, Zeynep Demir, Muhammet Fatih Demir, Fatih Akçay, Melik Seyrek, Nuri Haksever, David Piskin, Rolando Cimaz, Michael Rieder, Erkan Demirkaya

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensChildren's Hospital of Western OntarioWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothelial dysfunctionOxidative stressMedicineMalondialdehydeInternal medicinePTX3InflammationAsymmetric dimethylarginineC-reactive proteinSuperoxide dismutaseEndocrinologyImmunologyGastroenterologyArginineBiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the pathophysiology of chronic disorders varies there are three basic mechanisms - inflammation, oxidative stress and endothelial dysfunction - that are common in many chronic diseases. However, the failure of these mechanisms to work synchronously can lead to morbidity complicating the course of many chronic diseases. We analyzed data of 178 patients from cohorts with selected chronic diseases in this quasi-experimental study. Endothelial dysfunction was determined by flow-mediated dilatation (FMD) and asymmetric dimethylarginine (ADMA) levels. Serum ADMA, high sensitive C-reactive protein (hs-CRP), serum PTX3, malondialdehyde (MDA), Cu/Zn-superoxide dismutase (Cu/Zn-SOD), glutathione peroxidase (GSH-Px) levels and FMD were studied in baseline and after 12 weeks of Morinda citrifolia (anti-atherosclerotic liquid- AAL), omega-3 (anti-inflammatory capsules- AIC) and extract with Alaskan blueberry (anti-oxidant liquid- AOL). Stepwise multivariate regression analysis was used to evaluate the association of FMD with clinical and serologic parameters. Serum ADMA, MDA, PTX3, hsCRP and albumin levels, and proteinuria were significantly decreased while CuZn-SOD, GSH-Px and FMD levels were significantly increased following AAL, AIC and AOL therapies. The FMD was negatively correlated with serum ADMA, MDA, PTX3, and hsCRP levels and positively correlated with CuZn-SOD and eGFR levels. ADMA and PTX3 levels were independently related to FMD both before and after AAL, AIC and AOL therapies. Our study shows that serum ADMA, MDA, PTX3 levels are associated with endothelial dysfunction in patients with selected chronic diseases. In addition, short-term AAL, AIC and AOL therapies significantly improves a number of parameters in our cohort and can normalize ADMA, PTX3, hsCRP and MDA levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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