Cryopreservation of swine colostrum-derived cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) have been demonstrated to possess anti-inflammatory and antimicrobial properties and are of interest in biotechnologies that will require cryopreservation. Recently, MSC-like cells were isolated from colostrum and milk. We used an interrupted slow freezing procedure to examine cryoinjury incurred during slow cooling and rapid cooling of MSC-like cells from swine colostrum. Cells were loaded with either dimethyl sulfoxide (Me2SO) or glycerol, cooled to a nucleation temperature, ice-nucleated, and further cooled at 1 °C/min. At several temperatures along the cooling path, cells were either thawed directly, or plunged into liquid nitrogen for storage and later thawed. The pattern of direct-thaw and plunge-thaw responses was used to guide optimization of cryopreservation protocol parameters. We found that both 5% Me2SO (0.65 M, loaded for 15 min on ice) or 5% glycerol (0.55 M, loaded for 1 h at room temperature) yielded cells with high post-thaw membrane integrity when cells were cooled to at least −30 °C before being plunged into, and stored in, liquid nitrogen. Cells cultured post-thaw exhibited osteogenic differentiation similar to fresh unfrozen control. Fresh and cryopreserved MSC-like cells demonstrated antimicrobial activity against S. aureus. Also, the antimicrobial activity of cell-conditioned media was higher when both fresh and cryopreserved MSC-like cells were pre-exposed to S. aureus. Thus, we were able to demonstrate cryopreservation of colostrum-derived MSC-like cells using Me2SO or glycerol, and show that both cryoprotectants yield highly viable cells with osteogenic potential, but that cells cryopreserved with glycerol retain higher antimicrobial activity post-thaw.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».