Integration of Impacts on Water, Air, Land, and Cost towards Sustainable Petroleum Oil Production in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper intends to develop quantitative indicators for comparative sustainability assessment of petroleum oil pathways in the province of Alberta, Canada. Eighteen pathways of oil production were developed in this study, and the sustainability indicators were assigned for each pathway to cover greenhouse gas (GHG) emissions, water demand, and land use in addition to the cost of supply. The developed sustainability indicators were aligned per functional unit and covered the full life cycle of petroleum oil production. The developed GHG emissions, cost of supply, and land use indicators are found in the range 17.50–226.20 kg of CO2 eq./bbl, 12.28–53.53 USD/bbl, and 0.06–0.178 m2/bbl, respectively. Four scenarios were comparatively conducted and assessed against the business-as-usual scenario within the period horizon 2009–2030. The cost-effective scenario was optimized with the objective function to minimize the cost of supply based on the constraints derived from the business-as-usual scenario. Sustainable scenarios were conducted with the lowest possible impacts on natural resources, GHG emissions, and the cost of supply accompanied by specific assumptions for petroleum oil production from different pathways in Alberta. The average annual savings on water demand and land area were found to be 67 and 30%, respectively, due to the shifting of upgrader feedstock from surface mining to the in-situ steam-assisted gravity drainage (SAGD) pathway. The corresponding increases due to this shifting in upgrader feedstock were found to be 40 and 3% in GHG emissions and cost of supply, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».