ApoB48-Lipoproteins Are Associated with Cardiometabolic Risk in Adolescents with and without Polycystic Ovary Syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context Adolescents with polycystic ovary syndrome (PCOS) have increased incidence of cardiometabolic risk factors including dyslipidemia. Atherogenic apolipoprotein (apo) B-lipoprotein remnants are associated with increased cardiovascular disease (CVD) risk. Objective The aim of this study was to determine the concentrations of fasting plasma apoB-lipoprotein remnants, apoB48 and apoB100, and their association with cardiometabolic risk factors and androgen indices in adolescent girls with and without PCOS. Design, setting and participants Participants (n = 184) aged 17 years were recruited in the Menstruation in Teenagers Study from the Western Australian Pregnancy Cohort (Raine) Study. The main outcome measures Fasting plasma apo-B48 and -B100 lipoprotein remnant concentrations in adolescent girls with and without PCOS. Results Fasting plasma apoB48-lipoprotein remnants but not apoB100-lipoprotein remnants were elevated in adolescent girls with increased cardiometabolic risk compared with those with lower cardiometabolic risk (13.91 ± 5.06 vs 12.09 ± 4.47 µg/mL, P < .01). ApoB48-lipoprotein remnants were positively correlated with fasting plasma triglycerides (b = .43, P < .0001). The prevalence of increased cardiometabolic risk factors was 2-fold higher in those diagnosed with PCOS (35.3%) than in those without PCOS (16.3%).Conclusion: Adolescents with PCOS have a 2-fold higher incidence of cardiometabolic risk factors than those without PCOS. Fasting apoB48-lipoprotein remnants are elevated in adolescent girls with a high prevalence of cardiometabolic risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle