Recognition of Girls on the Autism Spectrum by Primary School Educators: An Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
Autism has long been considered a predominantly male condition. It is increasingly understood, however, that autistic females are under-recognized. This may reflect gender stereotyping, whereby symptoms are missed in females, because it is assumed that autism is mainly a male condition. Also, some autistic girls and women may go unrecognized because there is a "female autism phenotype" (i.e., a female-typical autism presentation), which does not fit current, male-centric views of autism. Potential biases shown by educators, in their role as gatekeepers for an autism assessment, may represent a barrier to the recognition of autism in females. We used vignettes describing autistic children to test: (a) whether gender stereotyping occurs, whereby educators rate males as more likely to be autistic, compared to females with identical symptoms; (b) whether recognition is affected by sex/gender influences on autistic presentation, whereby children showing the male autism phenotype are rated as more likely to be autistic than those with the female phenotype. Ratings by primary school educators showed a significant main effect of both gender and presentation (male phenotype vs. female phenotype) on estimations of the child in the vignette being autistic: respondents showed a bias against girls and the female autism phenotype. There was also an interaction: female gender had an effect on ratings of the female phenotype, but not on the male phenotype vignette. These findings suggest that primary school educators are less sensitive to autism in girls, through under-recognition of the female autism phenotype and a higher sensitivity to autism in males. LAY SUMMARY: Educators have an important role in identifying children who need an autism assessment, so gaps in their knowledge about how autism presents in girls could contribute to the under-diagnosis of autistic girls. By asking educators to identify autism when presented with fictional descriptions of children, this study found that educators were less able to recognize what autism "looks like" in girls. Also, when given identical descriptions of autistic boys and girls, educators were more likely to identify autism in boys. These results suggest that primary school educators might need extra help to improve the recognition of girls on the autism spectrum. Autism Res 2020, 13: 1358-1372. © 2020 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».