Devine qui s’invite aux élections cette année ! Les minorités visibles et leur représentation politique en Ontario et en Colombie-Britannique (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with the level of political representation of ethnoracial minority groups in the legislative assemblies of Ontario and British Columbia. It aims at evaluating several theories on the level of political representation of ethnoracial minorities on the one hand, and on the difference between the levels of political representation of these groups on the other hand. One of its main inputs is theoretical. First, it introduces a complexification of the residential concentration theory and, above all of the premise of ethnic affinity by suggesting that a distinction should be made between two concepts: on the one hand centripetal ethnic affinity and, on the other hand, transversal ethnic affinity. The first concept deals with emotional tendencies – expressed by concrete acts – of members of an ethnic group to answer favorably to the incitement of individuals (As) who have the same ethnic identity than them (the As), against individuals of a different ethnicity (the Bs). Moreover, the concept of transversal ethnic affinity is of foremost importance here, as we talk about the political dynamism of pluriethnic societies where the distinction between majority and minority is far from enlightening, as each of these entities is composite, including indeed several ethnic groups whose interests converge as much as they differ according to the situations. This concept also draws its usefulness from the opportunity it offers to measure the meaning within the political space of the dichotomy between ‘white majority group’ and ‘racialized minority.’ On the methodological side, this article proceeds from the complete counting of legislative elections’ results that took place in 2018 in Ontario and 2017 in British Columbia, according to two main criteria: a) the ethnoracial identification of elected candidates, and b) the ethnic distribution of the population living in the electoral districts that elected a member of an ethnoracial minority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».