Relationship between blood levels of visfatin and glycolipid metabolism and mild cognitive impairment in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the relationship between blood levels of visfatin and glycolipid metabolism and mild cognitive impairment (MCI) in patients with type 2 diabetes (T2DM). Methods From February 2016 to January 2017, a total of 91 patients with T2DM were recruited as investigation objects. Cognitive function was measured by Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and fasting serum was collected to determine the relevant laboratory indexes. Results In the 91 patients, 50 cases developed MCI. Compared to non-MCI group, MCI group had significant difference in age, total cholesterol, insulin, insulin resistance index, visfatin, MoCA score and diabetic retinopathy (P<0.05). Pearson correlation analysis showed that the MoCA score was negatively correlated with visfatin and insulin resistance index (P<0.05). Further logistic regression analysis showed that age, diabetic retinopathy, insulin resistance index and visfatin were independent risk factors for MCI in T2DM patients. Conclusions MCI in T2DM patients increases with the increasing of elder, diabetic retinopathy, insulin resistance index, and visfatin. Key words: Nicotinamide phosphoribosyltransferase/ME; Glycolipids/ME; Diabetes mellitus, type 2/CO/ME; Cognition disorders/CO/ME
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».