The therapeutic efficacy of Qigong exercise on the main symptoms of fibromyalgia: a pilot randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some of the most debilitating symptoms of fibromyalgia (FM) include widespread chronic pain, sleep disturbances, chronic fatigue, anxiety, and depression. Yet, there is a lack of effective self-management exercise interventions capable of alleviating FM symptoms. The objective of this study is to examine the efficacy of a 10-week daily Qigong, a mind-body intervention program, on FM symptoms. METHODS: 20 participants with FM were randomly assigned to Qigong (experimental) or sham-Qigong (control) groups, with participants blinded to the intervention allocation. The Qigong group practiced mild body movements synchronized with deep diaphragmatic breathing and meditation. The sham-Qigong group practiced only mild body movements. Both groups practiced the interventions two times per day at home, plus one weekly group practice session with a Qigong instructor. Primary outcomes were: pain changes measured by the Short-Form McGill Pain Questionnaire, a visual analog scale for pain, pressure pain threshold measured by a dolorimeter. Secondary outcomes were: the Revised Fibromyalgia Impact Questionnaire the Pittsburgh Sleep Quality Index, the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Quality of Life Scale. RESULTS: < 0.05. CONCLUSION: Daily practice of Qigong appears to have a positive impact on the main fibromyalgia symptoms that is beyond group interaction. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03441997.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».