The effects of reciprocal inhibition on motor function and brain functional network connectivity of stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effects of reciprocal inhibition on motor function connectivity in the brains of stroke patients.Methods Thirty patients with stroke were randomly divided into a treatment group (n =15) and a control group (n =15).The control group underwent normal limb positioning,medium frequency electrotherapy,circulated compression of the limbs,etc.The treatment group received conventional rehabilitation treatment plus reciprocal inhibition treatment for 30 min daily,6 times a week for 4 weeks.All of the patients were assessed before and after treatment using the Canadian neurological scale (CNS),the Frenchay activities index (FAI),the motricity index (MI) and functional magnetic resonance imaging of the motor cortex in a resting state (rs-fMRI).Results In both groups the average CNS,FAI and MI scores improved significantly.Compared with the control group,the changes in FAI and MI scores in the treatment group improved significantly more.The coefficient of functional connectivity of the bilateral motor cortex decreased significantly after treatment in both groups.In the treatment group the motor cortex functional connectivity correlated significantly with the improvements in MI scores.Conclusions Reciprocal inhibition can accelerate the improvement of extremity motor function and ability in the activities of daily living significantly after stroke.It reduces functional connectivity in the bilateral motor cortex in ways significantly correlated with improvements in motor function. Key words: Reciprocal inhibition; Resting-state functional magnetic resonance imaging; Stroke
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».