Contribution of injured posterior ligamentous complex and intervertebral disc on post-traumatic instability at the cervical spine
Notice bibliographique
Résumé
Posterior ligamentous complex (PLC) and intervertebral disc (IVD) injuries are common cervical spine flexion-distraction injuries, but the residual stability following their disruption is misknown. The objective of this study was to evaluate the effect of PLC and IVD disruption on post-traumatic cervical spine stability under low flexion moment (2 Nm) using a finite element (FE) model of C2-T1. The PLC was removed first and a progressive disc rupture (one third, two thirds and complete rupture) was modeled to simulate IVD disruption at C2-C3, C4-C5 and C6-C7. At each step, a non-traumatic flexion moment was applied and the change in stability was evaluated. PLC removal had little impact at C2-C3 but increased local range of motion (ROM) at the injured level by 77.2% and 190.7% at C4-C5 and C6-C7, respectively. Complete IVD rupture had the largest impact on C2-C3, increasing C2-C3 ROM by 181% and creating a large antero-posterior displacement of the C2-C3 segment. The FE analysis showed PLC and disc injuries create spinal instability. However, the PLC played a bigger role in the stability of the middle and lower cervical spine while the IVD was more important at the upper cervical spine. Stabilization appears important when managing patients with soft tissue injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».