Access to skilled attendant at birth and the coverage of the third dose of diphtheria-tetanus-pertussis vaccine across 14 West African countries – an equity analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Universal Health Coverage (UHC) remains a critical public health goal that continues to elude many countries of the global south. As countries strive for its attainment, it is important to track progress in various subregions of the world to understand current levels and mechanisms of progress for shared learning. Our aim was to compare multidimensional equity gaps in access to skilled attendant at birth (SAB) and coverage of the third dose of Diphtheria-Tetanus-Pertussis (DTP3) across 14 West African countries. METHODS: The study was a cross sectional comparative analysis that used publicly available, nationally representative health surveys. We extracted data from Demographic and Health Surveys, and Multiple Indicator Cluster Surveys conducted between 2010 and 2017 in Benin, Burkina Faso, Cote d' Ivoire, The Gambia, Ghana, Guinea, Guinea Bissau, Liberia, Mali, Niger, Nigeria, Senegal, Sierra Leone and Togo. The World Health Organization's Health Equity Assessment Toolkit (HEAT Plus) software was used to evaluate current levels of intra-country equity in access to SAB and DTP3 coverage across four equity dimensions (maternal education, location of residence, region within a country and family wealth status). RESULTS: There was a general trend of higher levels of coverage for DTP3 compared to access to SAB in the subregion. Across the various dimensions of equity, more gaps appear to have been closed in the subregion for DTP3 compared to SAB. The analysis revealed that countries such as Sierra Leone, Liberia and Ghana have made substantial progress towards equitable access for the two outcomes compared to others such as Nigeria, Niger and Guinea. CONCLUSION: In the race towards UHC, equity should remain a priority and comparative progress should be consistently tracked to enable the sharing of lessons. The West African subregion requires adequate government financing and continued commitment to move toward UHC and close health equity gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».