Translational medicine related tools for quality assessments of clinical trials and the trial reports
Notice bibliographique
Résumé
Objective and fair clinical trials are the main methods for assessing the clinical significances of the experimental findings. The development of translational medicine highly relies on high-quality clinical trials as well as trial reports. Although the definition ofquality of clinical trialsandquality of trial reportsdiffers from each other, they are closely related and can be consistent in most circumstance in the context ofscientific integrity. The quality of trial reports can be basically assessed by their internal and external properties. The quality of a randomized trial can be assessed by Jadad scale and Cochrane collaboration's tool for assessing risk of bias, and the quality of a non-randomized trial by risk of bias tool and Newcastle-Ottawa scale. However, since Jadad scale lacks appropriate appraisal of allocation concealment and is too simple in evaluating blind method, assessment of allocation concealment should be added. A more widely accepted approach for assessing the quality of random trials is the combination of Jadad scale and Schulz's approach to allocation concealment till recent years.For non-randomized cohort studies and case-control studies, Newcastle-Ottawa scale might be suitable at present time. Key words: Translational medicine; Quality assessment of clinical trials; Quality assessment of trial reports; Jadad scale; Schulz approach to allocation concealment; Risk of bias tool; Newcastle-Ottawa scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,550 | 0,810 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,045 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».