A Proposal for the Performance, Classification, and Reporting of Lymph Node Fine-Needle Aspiration Cytopathology: The Sydney System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evaluation of lymph nodes (LN) by fine-needle aspiration cytology (FNAC) is routinely used in many institutions but it is not uniformly accepted mainly because of the lack of guidelines and a cytopathological diagnostic classification. A committee of cytopathologists has developed a system of performance, classification, and reporting for LN-FNAC. METHODS: The committee members prepared a document that has circulated among them five times; the final text has been approved by all the participants. It is based on a review of the international literature and on the expertise of the members. The system integrates clinical and imaging data with cytopathological features and ancillary techniques. The project has received the endorsement and patronage of the International Academy of Cytology and the European Federation of the Cytology Societies. RESULTS: Clinical, imaging, and serological data of lymphadenopathies, indications for LN-FNAC, technical procedures, and ancillary techniques are evaluated with specific recommendations. The reporting system includes two diagnostic levels. The first should provide basic diagnostic information and includes five categories: inadequate/insufficient, benign, atypical lymphoid cells of undetermined/uncertain significance, suspicious, and malignant. For each category, specific recommendations are provided. The second diagnostic level, when achievable, should produce the identification of specific benign or malignant entities and additional information by utilizing ancillary testing. CONCLUSION: The authors believe that the introduction of this system for performing and reporting LN-FNAC may improve the quality of the procedure, the report, and the communication between cytopathologists and the clinicians. This system may lead to a greater acceptance and utilization of LN-FNAC and to a better interdisciplinary understanding of the results of this procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».