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Enregistrement W3032201139 · doi:10.1159/000506497

A Proposal for the Performance, Classification, and Reporting of Lymph Node Fine-Needle Aspiration Cytopathology: The Sydney System

2020· article· en· W3032201139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Cytologica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer and biochemical research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCytopathologyFine needle aspiration cytologyFine-needle aspirationLymph nodeMedical physicsRadiologyCytologyBiopsyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The evaluation of lymph nodes (LN) by fine-needle aspiration cytology (FNAC) is routinely used in many institutions but it is not uniformly accepted mainly because of the lack of guidelines and a cytopathological diagnostic classification. A committee of cytopathologists has developed a system of performance, classification, and reporting for LN-FNAC. METHODS: The committee members prepared a document that has circulated among them five times; the final text has been approved by all the participants. It is based on a review of the international literature and on the expertise of the members. The system integrates clinical and imaging data with cytopathological features and ancillary techniques. The project has received the endorsement and patronage of the International Academy of Cytology and the European Federation of the Cytology Societies. RESULTS: Clinical, imaging, and serological data of lymphadenopathies, indications for LN-FNAC, technical procedures, and ancillary techniques are evaluated with specific recommendations. The reporting system includes two diagnostic levels. The first should provide basic diagnostic information and includes five categories: inadequate/insufficient, benign, atypical lymphoid cells of undetermined/uncertain significance, suspicious, and malignant. For each category, specific recommendations are provided. The second diagnostic level, when achievable, should produce the identification of specific benign or malignant entities and additional information by utilizing ancillary testing. CONCLUSION: The authors believe that the introduction of this system for performing and reporting LN-FNAC may improve the quality of the procedure, the report, and the communication between cytopathologists and the clinicians. This system may lead to a greater acceptance and utilization of LN-FNAC and to a better interdisciplinary understanding of the results of this procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle