Incidence of breast pain in breast cancer patients in a multi-ethnic cohort.
Notice bibliographique
Résumé
e24085 Background: Breast cancer is the most common cancer in women. Prevalence rates for persistent pain following breast cancer surgery are reported to be up to 60%. Younger age, radiation, more invasive surgery, and acute post-operative pain have been identified as predictors of chronic pain after surgery. Several studies have looked at factors predicting breast pain, but to our knowledge none of these studies have reported on perceived pain among ethnic groups beyond white and non-white comparisons. Methods: Participants were asked to complete an anonymous breast pain questionnaire based on the McGill pain questionnaire, either online or face-to-face in a clinical setting. Incidence and type of breast pain, common risk factors (age, type of surgery, treatment: chemotherapy, radiation and endocrine therapy), and race/ethnicity was collected and analyzed through descriptive and multivariate analysis. Results: 238 responses were collected and analyzed. About 36% of participants reported breast pain, where 82% reported these symptoms for more than a year. More than 71% identified as non-white, with the majority identifying as Asian (50%) followed by White (11%), Multi-ethnic (9%) and Native Hawaiian (8%). The majority of participants were older than 60 years of age (57%), with 30% being older than 70. Japanese, Filipino and Native Hawaiian participants reported significantly more pain compared to White participants (p < .0001). The majority of participants reported a 3/10 pain level on a pain scale and described overall breast pain as mild. The most common descriptor of mild pain was aching and represents the dullness pain characteristic. The most common descriptor of moderate pain was sharp characterizing an incisive pressure, and the most common descriptors of severe pain were heavy, tender, shooting and throbbing, representing various pain characteristics. Participants who were undergoing radiation (p < .0001) or chemotherapy (p < .05) reported statistically higher breast pain, although there were no differences in breast pain according to the type of surgery (mastectomy vs lumpectomy). Participants who completed the survey online also reported more pain (p < .0001) than participants who completed the survey face-to-face. Conclusions: Breast pain is a significant problem in our breast cancer community. This questionnaire has informed our understanding of the type of pain our multi-ethnic breast cancer patients are experiencing and in turn we are developing culturally appropriate pain management strategies to treat this challenging symptom for breast cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».