Assessment of Brix refractometry to estimate immunoglobulin G concentration in beef cow colostrum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brix refractometry can be used to assess colostral immunoglobulin G (IgG) concentration, but studies identifying Brix percentages to detect high- and low-IgG colostrum are lacking for beef cows and interlaboratory agreement is unknown. OBJECTIVES: Evaluate Brix refractometer performance and interlaboratory agreement for assessing beef cow colostrum IgG concentration, including determination of thresholds to identify colostrum containing IgG concentrations <100 g/L and ≥150 g/L. ANIMALS: Beef cows (n = 416) from 11 cow-calf operations in Alberta, Canada. METHODS: Colostral IgG concentrations were measured using radial immunodiffusion (RID) and estimated by Brix refractometry for this retrospective study. Spearman correlation coefficients were assessed between RID and Brix refractometry. Likelihood ratios and misclassification cost-term analysis were used to determine optimal Brix percentages for detecting colostrum containing IgG concentrations <100 g/L and ≥150 g/L. Concordance correlation coefficient (CCC) and Bland-Altman analyses were performed for Brix percentages obtained at 3 different laboratories. RESULTS: Brix percentages obtained at 3 laboratories were positively correlated with IgG results (r = 0.72, 0.68, and 0.76, respectively). Colostrum Brix percentages of <24% and ≥30% were optimal for indicating IgG concentrations of <100 g/L and ≥150 g/L, respectively. Interlaboratory agreement was substantial, with CCC ranging from 0.89 to 0.96 and Bland-Altman analysis showing small mean differences (-1.2% to 0.09% Brix) and narrow limits of agreements (-4.8% to 2.4% Brix) among laboratories. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Brix refractometry shows good potential for reliably estimating IgG concentrations in beef cow colostrum across multiple laboratories and can be recommended to aid colostrum management decisions on farms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».