The preliminary research on the characteristics of cognitive function and its related factors in patients with severe traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the characteristics of cognitive function in patients who suffered from severe traumatic brain injury (sTBI) at 3 months after treatment,and study the relationship between the characteristics and its related factors.Methods Montreal cognitive assessment (MoCA),Loewenstein occupational therapy cognitive assessment (LOTCA),mini-mental state examination (MMSE) scales were used to evaluate cognitive function in 30 normal individuals (control group) and in 21 patients who suffered from unilateral decompression craniectomy and hematoma and (or) contusion foci removed for decompression (sTBI group).The relationship between the results and its related factors was analyzed by multivariate statistical methods.Results All the scores of cognitive function assessment at 3 months aftercuring in sTBI group were significantly lower than those in control group,the ability of computing,repetition and fluency of language,logical thinking,attention,delayed memories,abstraction in patients with left hemisphere injury were significantly lower,while the ability of visuospatial and watch test,spatial perception,organization in patients with fight hemisphere injury were significantly lower.Multivariate statistics showed that age(r ＝ -0.722,P＜ 0.01 ),injury parts(r ＝ 0.607,P＜ 0.01 ),and the level of education (r ＝ 0.733,P ＜ 0.01 ) had significant impact on the overall cognitive function.Conclusion Cognitive dysfunction after sTBI is closely related with age,injury parts and the level of education. Key words: Craniocerebral trauma; Cognition discorders; Influence factors
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».