Effect of a scenario -based simulation communication education based on Calgary -Cambridge Guide on communication competence of undergraduate nursing students
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the effect of the clinical scenario-based simulation communication education based on Calgary -Cambridge Guide for undergraduate nursing students. Methods Totally 87 undergraduate nursing students were enrolled and divided into the experimental group (n=44) and the control group (n=43). The experimental group received clinical scenario-based simulation communication education based on Calgary -Cambridge Guide for communication. The control group received traditional class-based education for communication. The clinical communication skills questionnaire and Communication Observing Questionnaire were administered before and after the training. The testing results of both groups were compared. Results After participating in the education project, six dimensions of clinical communication competence and the total score were significantly improved after training compared with those before training in the experimental group. After training, the experimental group was better than the control group in establishment of harmonious relationship, confirming patients' problems, efficient information transfer, validation experience and communication competence,t values were 2.64, 2.32, 2.19, 2.20 and 4.36,P< 0.05. In testing of integrated cases, scores of six aspects such as case design, information collection, explaining behavior, relationship development, conflict coordination and service behavior in the experimental group were significantly higher than those of the control group,t values were 2.15, 2.10, 3.26, 2.84, 2.14 and 2.61,P<0.05. Conclusions The clinical scenario -based simulation education based on the Calgary-Cambridge Guide can improve communication competence of nursing students. Key words: Teaching; Students, nursing; Communication; Scenario-based simulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».