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Enregistrement W3032215745 · doi:10.3760/cma.j.issn.0578-1426.2011.07.007

尿酸与肾脏疾病发生和预后关系的系统评价和荟萃分析

2011· article· zh· W3032215745 sur OpenAlexaboutno aff
李雨璘, 王凌, Jing Li, Huang Yan, 袁文明

Notice bibliographique

Revue中华内科杂志 · 2011
Typearticle
Languezh
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 系统评价尿酸与肾脏疾病发生和预后的关系,为防治肾脏疾病提供参考。方法 检索中国生物医学文献数据库(CBM)(1982年1月—2010年3月)、荷兰医学文摘(EMBASE)(1966年1月—2010年3月)以及美国医学索引(Medline)(1950年1月—2010年3月),筛选尿酸与肾脏疾病发生和预后的相关文献,只纳入队列研究。根据Newcastle-Ottawa质量评价量表评价纳入研究的偏倚风险,2名研究人员独立筛选、评价文献和收集数据。采用Stata10.0软件进行统计学分析。结果 共纳入21篇高质量队列研究文章,其中与肾脏疾病发生相关11篇,共276801例研究对象;与肾脏疾病预后相关10篇,共3004例研究对象。对纳入研究中校正了除尿酸外其他影响肾脏疾病发生和预后因素的数据进行Meta分析,结果显示:(1)尿酸与肾脏疾病发生:尿酸水平升高会增加肾脏疾病的发生风险(RR=1.49,95%CI1.27~1.75)。(2)尿酸与肾脏疾病预后:高尿酸可导致肾功能恶化(RR=1.35,95%CI1.12~1.63)和肾脏疾病患者死亡风险增加(RR=1.67,95%CI1.29~2.16)。结论 尿酸是肾脏疾病发生和已患肾脏疾病患者预后不佳的独立危险因素。今后需开展高质量、长随访的临床试验,明确降低尿酸是否能降低肾脏疾病的发生风险和改善肾脏疾病患者的预后,为进一步明确尿酸与肾脏疾病的关系和高尿酸患者的防治提供直接依据。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,014
Études des sciences et des technologies0,0070,016
Communication savante0,0220,022
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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